AI Literacy & EthicsMenengahFase D–FE3E2
The Feed That Narrows
Algoritma rekomendasi belajar dari apa yang kamu tonton, lalu menampilkan lebih banyak hal serupa — perlahan mempersempit ragam konten yang kamu lihat. Inilah filter bubble atau echo chamber.
Example use case
Tonton beberapa video game yang sama, dan dalam sehari seluruh FYP-mu jadi game itu saja — kamu berhenti melihat hal lain.
Syllabus
Feed-mu bukan cermin dunia; ia cermin kebiasaanmu — dan makin lama makin sempit.
Objectives
- ·Memahami cara algoritma rekomendasi belajar dari perilakumu
- ·Menyadari efek filter bubble pada cara pandang
- ·Terbiasa sengaja mencari sudut pandang berbeda
How It Works
- ·Tiap tontonan menaikkan bobot topik itu
- ·Konten serupa muncul lebih sering, yang lain memudar
- ·Lama-lama ragam konten menyempit ke satu tema
Prerequisites
- ·Terbiasa memakai media sosial / aplikasi video
Real-World Uses
- ·FYP TikTok/Reels
- ·Rekomendasi YouTube & toko online
- ·Timeline berita
Key message Rekomendasi mempersempit; sengaja jelajahi hal baru untuk melawannya.
