Bagaimana AI Belajar
Literasi & Etika AIPemula
Fase C–FE3E4
AI mengenali pola dari banyak contoh — bukan sihir. Ia bisa terdengar sangat percaya diri, tapi tetap bisa keliru. Yakin bukan berarti benar.
Contoh kasus
AI yakin 98% sebuah foto adalah anjing, padahal jelas-jelas kucing.
Silabus
AI menebak dari contoh yang pernah dilihat. Angka keyakinan tinggi tidak menjamin jawaban benar.
Tujuan Belajar
- ·Memahami AI sebagai pencocok pola dari data, bukan sihir
- ·Menyadari AI bisa 'halusinasi' / pede tapi salah
- ·Terbiasa mengecek ulang jawaban AI
Cara Kerja
- ·AI belajar memisahkan contoh berlabel
- ·Contoh baru ditebak seperti contoh terdekat
- ·Untuk kasus ambigu, tebakan bisa salah walau keyakinannya tinggi
Prasyarat
- ·Mesin Cerdas vs Mesin Biasa
Contoh Nyata
- ·Teachable Machine di kelas
- ·Google Lens / pengenalan gambar
- ·Jawaban chatbot AI
Pesan kunci AI = pola dari contoh. Pede ≠ benar; selalu cek ulang.