Machine LearningMenengahFase D–FE4E6

Jaringan Saraf

Jaringan saraf tiruan meniru cara neuron di otak bekerja. Angka masukan mengalir lewat lapisan-lapisan node; tiap node menjumlahkan sinyal berbobot yang masuk, melewatkannya lewat fungsi aktivasi, lalu meneruskannya ke lapisan berikutnya. Di ujung, node dengan nilai tertinggi menyala sebagai jawaban. Visualisasi mengalirkan sinyal dari input sampai output yang menyala.

Contoh kasus

Otak tiruan di balik ChatGPT serta fitur yang mengenali wajah atau tulisan tangan bekerja dengan aliran sinyal berbobot seperti ini.

Silabus

Sinyal masukan mengalir lewat lapisan node berbobot; node ujung dengan nilai tertinggi menjadi jawaban.

Tujuan Belajar

·Memahami struktur lapisan input, hidden, dan output
·Menjelaskan cara sebuah node menjumlahkan sinyal berbobot
·Mengaitkan forward pass dengan cara AI modern menebak jawaban

Cara Kerja

·Kalikan tiap masukan dengan bobotnya lalu jumlahkan pada tiap node.
·Lewatkan hasilnya lewat fungsi aktivasi (misalnya ReLU) menjadi sinyal untuk lapisan berikut.
·Ulangi lapis demi lapis sampai lapisan output.
·Node output dengan nilai tertinggi dipilih sebagai jawaban.

Prasyarat

·Perkalian dan penjumlahan (jumlah berbobot)
·Konsep fungsi

Contoh Nyata

·Model bahasa seperti ChatGPT.
·Pengenal wajah dan objek pada kamera ponsel.
·Filter spam dan sistem rekomendasi konten.

Kompleksitas O(jumlah koneksi antar-node)